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      智慧大讲坛:机器学习在乳腺癌计算机辅助诊断中的应用

      发布时间:2019年05月05日 14:34
      作者:     编辑:科研处
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      智慧大讲坛:Machine learning in computer-aided diagnosis for breast cancer in mammography(机器学习在乳腺癌计算机辅助诊断中的应用)

      报告时间:2019年5月7日16:00--17:30

      报告地点:逸夫楼I311

      报告人简介:

      杨永义是伊利诺伊理工大学电气与计算机工程系教授。他的研究兴趣是医学成像、机器学习、模式识别和生物医学应用。先后发表著作270多篇(引用超过7,100次,h因子为33)。目前研究主要集中在乳腺癌检测和诊断的计算机辅助技术,以及用于心脏诊断成像的图像重建方法。他是国际著名学术组织“美国医学及生物工程学院(AIMBE)”院士(Elected Fellow)。

      报告内容简介:

      中文:乳腺癌是发达国家女性中最常被诊断出的非皮肤癌。大量研究表明,早期发现乳腺癌既可以增加治疗方案,又可以降低患者死亡率。 为了向放射科医师的诊断提供“第二意见”,已经开发了计算机辅助诊断(CAD)方法以帮助诊断乳房X线照片中的乳房病变。 在本次演讲中,我们将概述为乳腺病变CAD系统中的两个主要任务开发的机器学习技术。 一个是确定在考虑的乳房X线照片中是否存在病变(称为CADe); 另一种是确定病变(由人或由CADe检测)是恶性的还是良性的(称为CADx)。

      主办单位: 智能技术与工程学院 发布单位:科研处

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