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      学术报告:网络表征、深度学习以及海洋新能源应用)

      发布时间:2019年05月13日 11:16
      作者:     编辑:科研处
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      学术报告: Presentation Title: Network Representation Learning, Deep Learning and Applications in Marine Renewable Energy (网络表征学习,深度学习,以及海洋新能源应用)

      报告时间: 5月21日 上午9:00-10:30

      报告地点: 众创空间一楼路演大厅

      报告人简介:

      唐宇飞:博士,目前是佛罗里达大西洋大学电气与计算机学院助理教授。他领导着智能与韧性系统研究课题组。唐博士于2016年从美国罗德岛大学获得电气工程博士学位,师从著名计算智能专家何海波教授。唐博士课题组目前主要研究兴趣有机器学习,网络大数据挖掘,以及空间物理系统,具体包括智能电网控制、优化以及网络安全,海洋新能源发电设备故障诊断。唐博士目前与美国新能源实验室(NREL),美国国家东南海洋新能源研究中心(SNMREC),以及很多其他高水平大学研究人员、实验室等开展紧密合作。唐博士是多种顶级杂志以及会议审稿人,包括IEEE TNNLS,IEEE TSG, IEEE TBD,IEEE ICDM, AAAI等。

      主办单位:众创空间 发布单位:科研处

       

       

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