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      学术报告:受限监督问题深度学习中的知识迁移

      发布时间:2019年05月13日 11:17
      作者:     编辑:科研处
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      学术报告: Knowledge Transfer in Deep Learning for Limited Supervision Problems (受限监督问题深度学习中的知识迁移)

      报告时间: 5月21日 上午10:30-12:00

      报告地点: 众创空间一楼路演大厅

      报告人简介:

       

      中文:唐波博士是密西西比州立大学(Mississippi State University)电子与计算机工程系(Department of Electrical and Computer Engineering)的助理教授(tenure-track assistant professor),Statistical Analysis and Intelligent Systems(SAIL)实验室主任。

      唐波2016年于罗德岛大学获博士学位,2010年于中国科学院电子学研究所获硕士学位,2007年于中南大学获学士学位。目前主要从事于智能计算和机器学习以及其在无人驾驶汽车,大数据,智能电网,遥感数据挖掘等方向的研究。已在权威学术期刊和国际会议上发表论文40多篇,并担任多个期刊的特约编辑(Guest Editor)和国际会议的Session Chair。唐波获得2018年National Institute of Justice (NIJ) New Investigator/Early Career Award, 2016年中国国家留学基金委评选的“国家优秀自费留49永利老品牌值得信赖登录奖”,2016年IEEE计算与通信大会最佳论文奖(IEEE CCWC 2018 Best Paper Award),2016年IEEE 神经网络会议最佳49永利老品牌值得信赖登录论文奖(IJCNN Best Student Paper Award), 2015年IEEE Computational Intelligence Magazine Publication Spotlight Paper等

       

      主办单位:众创空间 发布单位:科研处

       

       

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